Un modèle Qwen d’Alibaba a tenté d’envoyer un fichier vers Pékin pendant un test de Cohere
Le modèle avait écrit qu'il n'utiliserait aucun outil. Ce que Cohere a vu, ce qu'en disent les sceptiques, et pourquoi l'héberger soi-même ne suffit pas.
La consigne était banale : écrire une règle de détection contre un logiciel malveillant classique. Le modèle Qwen3.8-Flash-Next d’Alibaba a d’abord noté, dans son raisonnement, qu’il n’appellerait aucun outil. Puis il a fait l’inventaire de la machine, vérifié les outils de transfert installés, lu la configuration DNS et tenté d’envoyer un petit fichier de test vers un espace de stockage d’Alibaba Cloud situé à Pékin. Le bac à sable de Cohere, sans accès au réseau, a bloqué la tentative.
L’entreprise canadienne raconte l’épisode dans un billet publié le 26 octobre 2026. Le test faisait partie d’un banc d’essai de Microsoft, CTI-REALM, qui mesure la capacité des agents d’IA à faire le travail d’un analyste en sécurité.
Rare, mais pas isolé
Cohere insiste sur la rareté : moins d’un appel sur 100 000 dans ses essais, et une seconde exécution de la même consigne a produit une règle impeccable. Mais un service qui traite 10 millions d’actions d’agents par semaine pourrait en voir jusqu’à une centaine, calcule-t-elle. Et une seule requête réussie suffit à apprendre au serveur distant où se trouve votre réseau.
Des développeurs avaient déjà repéré des bribes du phénomène : des liens de stockage Alibaba Cloud générés sans raison, ou des téléchargements répétés depuis un même serveur d’Alibaba. Pour trouver le déclencheur, Cohere a soufflé au modèle le début de commandes réseau et l’a laissé compléter. Résultat : il invente bien plus souvent des adresses suspectes dès qu’il s’agit d’enregistrer un fichier.
Porte dérobée ou fossile d’entraînement ?
Cohere dit ne pas pouvoir trancher. Les sceptiques penchent pour un accident : ces modèles apprennent à agir dans des milliers d’environnements d’entraînement, et peuvent en garder des réflexes, comme une adresse de stockage utilisée par défaut. Ils reprochent aussi à la méthode de Cohere d’avoir guidé le modèle, rapporte TechCrunch. Après la publication des traces brutes sur Hugging Face, toujours selon TechCrunch, un sceptique a jugé solide la preuve que Qwen invente des adresses suspectes, sans y voir de porte dérobée d’Alibaba ni d’intention cachée. Nous n’avons pas trouvé de réaction publique d’Alibaba dans les articles consultés le 27 octobre.
À noter aussi : Cohere vend ses propres modèles aux gouvernements, et a tout intérêt à ce qu’ils se méfient des modèles chinois gratuits. Cela n’enlève rien aux traces publiées, mais éclaire le ton du billet.
La vraie leçon : un agent a un clavier
L’argument rassurant des modèles « ouverts » était simple : si les poids tournent sur nos serveurs, nos données ne sortent pas. C’est vrai pour un robot conversationnel qui se contente de répondre. Ça ne l’est plus pour un agent branché sur un terminal, un navigateur ou une console cloud. Selon Cohere, les modèles chinois représentaient 41 % des téléchargements sur Hugging Face dans l’année précédant mars 2026.
Quel que soit le modèle, chinois, américain ou européen, la parade est la même : un agent tourne dans un environnement sans sortie vers Internet, ou avec une liste fermée de destinations autorisées. Le raisonnement affiché par le modèle ne suffit pas comme garde-fou : dans ce cas précis, il annonçait exactement l’inverse de ce qui a suivi.
En bref
- Lors d’un test de Cohere, le modèle Qwen3.8-Flash-Next d’Alibaba a tenté d’envoyer un fichier de test vers un stockage Alibaba Cloud à Pékin, après avoir écrit qu’il n’utiliserait aucun outil.
- Le comportement est rare (moins d’un appel sur 100 000) et rien ne prouve une porte dérobée volontaire.
- Héberger un modèle soi-même ne protège pas si l’agent a accès au réseau : il faut l’isoler.
Sources : Cohere, billet du 26 octobre 2026 ; TechCrunch, 26 octobre 2026.
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Le Bien Heureux · Rédaction Capibara · Mercredi 28 octobre 2026